三大当然有些坐不住，但还行。
毕竟这东西不像一般那样，拿来就能用——EDA软件，那是需要晶圆代工厂支持的。
以中国大陆目前的产线，卷耳智能科技再强，那也只能在落后制程打打转，比如视频传出来的，那就是100nm开外的芯片设计。
想搞先进制程？
那就不是卷耳智能科技能不能做的问题，而是大陆晶圆工厂能不能行的问题。
像台积电、三星、英特尔这种真正的顶尖晶圆代工厂，是不可能使用卷耳智能科技的软件的——哪怕它再强都没有用！
不说英特尔是阿美瑞肯的企业，台积电其实也跟美企差不多，三星就更不用说了，那就是阿美瑞肯的……
阿美瑞肯直接或间接控制顶尖资源。
更为关键的是，现在的先进制程完全离不开阿斯麦的光刻机，世界上就没有第二家——这虽然是一家荷兰企业，但诸如镜头、光源系统等这些核心零部件，依然是阿美瑞肯在控制。
所以，EDA三大巨头虽然对卷耳智能科技保持了关注，但并没有到“急”了的程度。
换句话说，只要中国大陆的光刻机没有突破，三大就是稳的，稳稳的稳。
说到光刻机，来自光电所的王华新院士也正跟纪弘讨论这个问题，毕竟现在这个晶圆厂再怎么折腾，那也是落后好多年的制程。
其目的是为了给AI训练提供数据，最终还是要服务于先进制程光刻机的研发的。
“我听孙博说起过你们超分辨率光刻机的情况，只能做周期的线、点、光栅等简单部件，能做到22nm，套刻的话甚至能更高。
“但如果是复杂图案，那就不行了，做不了，是这样吗？”
“差不多，但也不完全是这样。”王华新肯定了纪弘的说法，但又往回找补了一句：
“复杂图案也不是完全做不了，如果一片晶圆照一天，实在不行一周去刻，慢慢来，也是能刻的。”
“噗~”一向不苟言笑的刘向东都有点儿绷不住，直接笑出声来：
“找补什么呀，这也没有外人。人家一个小时三百片，你这一片就一天，晶圆厂怎么用啊？
“再说了，你们那东西，真要刻画复杂图案，肯定需要人事先将复杂图案分割成若干个简单图案，然后再一个个的去刻对不对？”
王华新没有否认，而是点了点头：“是这样的。”
“比我之前了解的还好一些，”纪弘先是摇了摇头，随即又点了点头：“能做与不能做，这是本质差别。速度再慢，只要能做，就比不能要强。”
纪弘这话说的没错，先解决有无——至于是否具有商业应用的价值，那是另外考虑的事情。
而且，人工将复杂图案分割？然后一个个去刻？浪费时间？浪费人力？
咱有类思维AI啊，训练训练看类思维AI能不能做，如果能，这问题不就解决了吗？
AI替代了人工，提高速度，那还不是分分钟的事情？
“对对对，我就是这个意思！”听着纪弘的分析，王华新瞬间有些激动：“不知道能不能成。”
“还是那句话，能不能成的，还得看具体训练的效果。”纪弘建议道：“而且，这个训练的时间也不能确定。
“厂区正好还有预留的地方，要不这样，你们提供一台设备，我们合作建一条测试产线，共同解决这个问题？”
“行！”王华新此行就是这个目的。
他们的测试产线也已经有标准模板了，他们在全国十六个高校和研究所都提供了设备供科研使用，现在无非是多了一家卷耳智能科技，这毫无问题。
王华新迅速的离开，他要以最快的速度满足纪弘的需求——在这里，他看到了成功的希望！
刘向东也离开了——计算所、长机所、沪上微电子也有合作在研制光刻机，和光电所是完全不同的两种方案，或者说，他们的方案才是传统方案，和阿斯麦几乎是同样的路线。
为了绕过专利壁垒，费了很大的功夫，28nm级别目前量产还存在一些问题，但三台验证机已经验证很久了。
EUV这边也在不断的突破，但有一些关键问题还难以在生产中解决。
这些问题是否能够和卷耳智能科技合作去解决，这还不是他能说了算的，他还得回去协调和沟通——说白了，他这次来就是考察卷耳智能科技的类思维AI在工业上是否也能有很大的作用的。
考察的结果显而易见，他已经联系光机所的同事一起，准备去和沪上微电子去谈合作事宜了。